转型AI产品经理:这是我的3周学习小结

从0基础到AI PM,谈何容易。作者给自己制定了一个转型计划,一个三周的学习小结,很具有参考性,一起来学习一下。

小编做过4年互联网PM和1年大数据,AI方面几乎空白。10月底决定转型AI PM,下面是我最初三周的学习小结,分为“制定计划”和“初步执行”,仅供与我一样的AI小白们参考。

一、制定计划

1.1 广泛浏览

切入陌生领域需要有个抓手,我很快搜到了@Howie杨 的一篇学习笔记,顺藤摸瓜进了@黄钊的饭团AI产品大本营。这意味着,我有了可靠的资源。

1.2 梳理资源

经过初步筛选,理出清单,这就是个可爱的小金矿,够挖一段时间了。

饭团的资源质量高,但困难也不少,比如:PC无法访问、交互层级深、阅读与微信对话场景冲突,这些对沉浸式阅读者并不友好。我索性将干货搬到云笔记,留个印象,方便日拱一卒。

1.3 锁定目标

果断锁定腾讯,这是我一直以来的向往,老婆也支持,移居更不是问题。短期战术是先上船,再抽空死磕数学、编程、算法等;长期定位是综合型,兼顾场景应用、技术理解和市场。

从招聘网站筛选出腾讯AI、互联网PM的岗位要求,标注重点能力项。

1.4 出计划表

实线计划:肉眼可见的任务截点和阅读内容虚线计划:各能力维度的刻意训练。包括场景分析、多感官交互、技术理解、数据能力、创新能力、人文素养/灵魂境界。

a)整体计划

前期筹备、专项学习/强化、案例输出、面试准备、实施转型

b) 阅读计划

  • 书籍资源:标蓝的是AI类,标绿的是腾讯类,默认的是综合类;
  • 阅读节奏:按重要性与难度区分了精读or略读,设定截止时间,标记完成度,记录每本书待回顾的关键词。

  • 随时调整:随着浏览量的增加,计划表也跟随调整。
  • 关于专项:没有安排给数学基础、技术理解太多时间,不适合短期突击。能理解得深一点就好,最差也有个印象。
  • 关于综合:心理学、沟通交流、文学、经济学、成功学等对AI PM的重要性不言而喻,文化素养、灵魂境界在任何时刻都不要停止修炼。
  • 兴趣培养:我本人不用刻意培养。小说《三体》是2008年在《科幻世界》看连载的,估计是前1000名死忠粉吧;《科学之谜》期刊堆得比人高,中学课堂被没收的是《薛定谔的猫》这种书。

二、执行All in

2.1 熟悉AI(前2周)

这个阶段主要是找感觉,包括:AI PM的定位与转型路径、产业现状与相关趋势、AI基础技术概念和应用范围。同时也能够确定待强化的能力维度有哪些,以下是简单列举几点认知:

a)读书。收获当然不会少,比如《创业维艰》提醒我当遇到“比难更难的事”,需要以怎样的心态、方法去破局,以实现起死回生。

《腾讯传》让我理解公司领导人气质的重要性,内部良性的竞争环境是创新的肥沃土壤;名为《人工智能-XX》的几本科普书,帮我在脑海中勾勒出了AI的轮廓。

b)展会直播。这种学习方式比较直观,容易深刻记住关键细节。比如腾讯的供应商大会中提到做AI场景化的几条原则:

  • 真正自然而优美的语音交互;
  • 视觉与听觉信息的高效配合:目前1+1实现的效能是1.X,还远远没达到或超过2.0;以下两点主要应对场景的碎片化
  • 单场景单设备的极致闭环:智能语音拍照(腾讯与优必选合作)、智能电视(腾讯与长虹合作)、智能车联网(饭店快速订座)、智能耳机等;
  • 跨场景多设备的无缝衔接:智能音箱(与手机)

c)AI PM定位:PM可能更多是完成到60分的阶段,验证可行性后再奔向下一个60分。就像爱迪生发明了电灯,后人在这基础上进一步做出霓虹灯、led等。算法工程师是科学家,AI PM是发明家,这是多好的一对搭档。

d)端到端学习:它意味着不需要人为干预特征的设计。我们可以想象一个婴儿,没人知道婴儿到底在想什么。他每天与环境交流,越来越聪明。直到有一天,他长大后叫福尔摩斯。在华生看来,福尔摩斯的推理结论似乎很神奇。这与人工神经网络很像,同过训练模型,可以使精准度与召回率有效提升,而人们并不需要理解隐层中的详细逻辑。

2.2 强化理解(第3周)

这一周主要厘清了知识框架、AI技术概念,开始尝试构思一些场景的应用方案。

a)基础框架:按腾讯版的《人工智能》画了张框架图,印在脑子里,这是方向盘。短期的学习内容跑不出框架,所以有空就在纸上默画一下,反复提醒自己盲区在哪儿。

b)厘清概念:例如CV、NLP、NLU、ASR、TTS、ML、DL、KG等基本概念,了解技术的应用范围。初学者短期内还会停留在这个阶段,没实战过,很难把握好技术边界/瓶颈/机会。

c)初选场景:从略有了解的旅游、游戏论坛、健康里选择几个细分场景,勾勒出分析框架。这样可以帮助自己推敲应用边界,后期也许会派上用场。

d)APP体验:体验了10多款APP、小程序,简述一下对话聊天类的4款。

呆呆酱情商最高,可以顺利地进行多轮对话,出错率低,善于兜底,语言丰富,声音轻柔;小冰近期的迭代比较快,能发表情包了,写的诗也很可爱。度秘对答流畅,不喜欢他让我去查百度。

腾讯叮当明显是个灰度版,这阶段的对话数据多半以挑逗为主,不知道这些数据是否可用,标注的过程可能很痛苦。我坚持每天跟它对话,期待看到它的成长。

e)关于未来:面对失业、道德伦理、奇点等问题,我的观点是“方法总比问题多”,我们在职业的转型期还是稳扎稳打,多关注实际的趋势。比如量子计算是典型的降维攻击,它离我们真的不远。

下步计划:目前书看到《失控》,电子书看完@黄钊的通识系列等。接下来将略看数学基础,加强理解CV、NLP、知识图谱等;花50个小时入门Python,再简单了解算法。最好能用Tensorflow做个简单的训练模型。输出些垂直场景的思考,再强化一下用研、数据等基础技能。

小编还是有些焦虑的,越来越渴望在实战中积累经验,我甚至看到招AI PM的门槛在缓慢提高。这时候需要沉住气,企业不会因怜悯而收留零理解度的AI小白。于是我写句话勉励自己: 若理想与现实没有差距,那便不配称之为理想。

好了,3周小结就到这里。慢热的我刚找到点小感觉,希望后续能有更多输出。如果你也有类似的转型想法,欢迎交流。

作者:于长弘,微信公众号:AI小宇宙

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