第159期

热点新闻

VMware发布Dispatch,正式加入Serverless大军

VMware近期在GitHub上开源了自己的Serverless框架:Dispatch,灵活的驱动接口定义以及和Kubernetes的内置电池式集成等诸多特性使得它具备足够的想象力,一起来看看吧。

VMware官方博客


社区观点

梁胜关于容器的年终总结,没再提Docker

谈及容器技术,毫不夸张地说,2017年是“Kubernetes之年”。Kubernetes自2014年推出以来,就一直保持稳步增长,但在2017年,增长速度远超大家的想象。

RancherLabs

是时候思考一下微服务了

微服务最近几年火的一塌糊涂,但是你可曾真正想过,你的系统真的需要微服务吗?还是仅仅为了做微服务而微服务?

个人博客

亚马逊ECS和Kubernetes管理百万容器8个洞察

近期,最新一份全球Docker生产数据报告中,根据全球Docker使用情况的最新调查显示,容器已不再是一项利基技术。

IT168

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基于Kubernetes的DevOps实践培训 | 上海站

本次培训包含:Kubernetes核心概念;Kubernetes集群的安装配置、运维管理、架构规划;Kubernetes组件、监控、网络;针对于Kubernetes API接口的二次开发;DevOps基本理念;微服务架构;微服务的容器化等。

DockOne.io

TensorFlow on Kubernetes的架构与实践

这两年,Kubernetes在企业中的DevOps、微服务领域取得了出色的成绩,从2017年开始,将Kubernetes应用到HPC、AI等领域也成了技术热点。本次分享一下Kubernetes在AI中的落地经验,内容包括TensorFlow on Kubernetes的架构与实践,以及线上经验和坑。想进群参与学习或分享的同学请加微-信:liyingjiesa,备注『进群』。

DockOne.io

演讲Slides

在Kubernetes上运行Elasticsearch

为了了解我们如何在Kubernetes上将Elasticsearch作为关键生产系统运行,我们每小时需要处理10000条查询。

Speaker Deck

学习教程

微服务环境下的集成测试探索

现在微服务很流行,企业架构微服务化的确能解决不少问题,但是在微服务环境下,服务之间的依赖以及由此造成的开发、测试和集成的问题,一直都是微服务最大的痛点。

杏仁技术站

Prometheus中动态发现Target和Relabel的应用

本文以Consul为例介绍了Prometheus的服务发现能力,适用于在云平台/容器平台的监控场景动态发现Target。同时通过Prometheus的relabel实现多数据中心的监控数据聚合,以及选择和过滤监控Target。

个人博客

Kubernetes概述:Pods、Nodes、Containers和Clusters

给初入容器和Kubernetes领域的新人准备的入门教材。

Medium

关于Kubernetes在2018年发展趋势的4项预测

本文主要讲述了Portworx公司联合创始人兼首席执行官Murli Thirumale对Kubernetes在2018年发展态势作出的四项预测。文章承认Kubernetes的使用仍然较为困难,但随着Kubernetes平台的日益壮大,相信这些问题将不断得到解决,亦会有越来越多的企业选择Kubernetes平台。另外,作者还提到Kubernetes中的容器数据存储问题。

The New Stack

借助Docker单机秒开数十万TCP连接

熟悉网络编程的都清楚系统只有65535个端口可用,1024以下的端口为系统保留,所以除去系统保留端口后可用的只有65411个端口,而一个TCP连接由TCP四元组(源IP、源端口、TCP、目标IP、目标端口)唯一确定,所以单机一个网卡时客户端最多只能打开65411个TCP连接,而有时我们的TCP服务需要数十万、上百万甚至更多TCP连接的压力测试,这时怎么办呢,通常有几个办法可以解决:挂多网卡、加机器。

个人博客

使用Docker来部署一个Tensorflow + Jupyter环境

开始使用Docker部署之后,感觉相见恨晚。我现在开始尽量将之前应用的服务都改成以Docker方式部署。这篇文章的讲的是如何用Docker来搭建一个Tensorflow + Jupyter。以及,如何对容器进行改造的问题。

个人博客

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