第三波人工智能浪潮下, Pandora语音中控方案问世

AI技术未来还有很多发展空间,本次人工智能的第三次浪潮能否保持强劲势头,取决于是否能找到好的应用场景和产品体验,从而构建足够大的商业模式。6月底,云知声以智能语音技术作为破局点,推出“Pandora”语音中控完整技术方案,将远场语音识别、语义理解等复杂的AI技术元素整合为一个整体方案,从各垂直领域与产业进行结合,找到了技术落地的载体。

将音箱等语音产品的研发周期从12个月缩短至6个月

面对近两年持续火爆的智能音箱市场,云知声CEO黄伟表示,打造一款类似Amazon Echo的智能中控和 音箱类产品是个复杂的过程,从产品概念的提出到最终量产出货,中间涉及语音识别、语音唤醒、语义理解、用户画像、声学等综合技术, 同时,声学、结构、麦克风阵列等因素又互相关联互相影响。复杂的AI技术元素和环节让大部分智能中控的产品化之路步履维艰。

据介绍,“Pandora”集合了核心技术,将远场语音识别、语义理解等复杂的AI技术元素整合为一个整体方案。除了技术实力,智能解决方案还聚合多方资源,可帮助客户实现6个月快速集成,量产出货,为产品智能化落地加速。

除了音箱,智能解决方案还能以机器人及车载、家居中控等各种百变身份,成为日常生活中的智能管家、娱乐玩伴和生活助理。黄伟表示,单机智能绝不是终极目标,凭借技术积累以及在医疗、教育等专业垂直领域丰富的实践经验,在未来逐渐将更多专业的服务引入“Pandora”方案,使得基于“Pandora”的产品 不仅可以是生活助理,也可以是家庭医生、法律专家、家庭教师。

核心AI技术实现“快、准、省、稳、灵、知、绘、多”

在支撑“Pandora”的核心AI技术中,主要通过“快、准、省、稳、灵、知、绘、多”等方面来体现。

在“快”上,用户唤醒词话音刚落,设备就能快速给出应答, 反应速度<0.3秒 ;在“准”上,哪怕用户有口音、或者 在5到10米的地方远距离发出指令 ,设备依然能够准确识别并回复;在“省”上,当用户处在嘈杂的环境,并且在长时间没有交互的情况下,设备离线低功耗的特性可节省用电量;在“稳”上,并以趋于零的低误唤醒率保持稳定状态;在“灵”上,用户也可以与设备保持多轮对话, 并在交互中随时打断 ,设备都可以灵活应对。

在“知”上,当设备实现了自由感知后,不仅能进行自然语言交互, 还能实现知性会话:有知识、能决策、可自学习; 在“绘”上,随着与用户交互的持续深入,设备还能通过声音定位用户属性,绘制用户画像,针对不同用户需求提供个性化服务;在“多”上,从而根据用户画像,利用多音色高音质语音合成技术,为用户推荐喜欢的合成声音。

产学研结合并打通产业链

与此同时,云知声与中科院自动化所共同宣布,正式成立语言与知识计算联合实验室。中科院自动化所研究员赵军表示,我们赶上了人工智能的好时代,学术与产业的结合是一种尝试,可以让研究课题面向产业应用,让科研成果在真实场景中得以应用,同时让企业得到人才和技术的支持。云知声CTO梁家恩首先感谢了自动化所多年的培养,并表示技术与产业的双轮推动,在人工智能的未来将成为一种态势,行业的颠覆还要依靠技术的推动,但人工智能未来认知技术的发展仍将面临巨大挑战,这也正是联合实验室的使命所在。

此外,云知声和中家院检测认证有限公司联合发起了“物联网人工智能产业联盟”,旨在联合众多产业链上下游的知名科技企业,大力推动物联网产业链发展,推进行业标准的建立;首批联盟成员包含云知声、中家院检测认证有限公司、京东、长虹美菱、喜马拉雅、庆科、硬蛋科技及UCloud等知名企业、机构。未来随着联盟队伍的逐步壮大,成员单位将通力合作,打通产业链,将AI与产业深度融合,共同推进智慧生态的构建与发展。

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