旗舰标配!高通骁龙835处理器全解析

作为移动处理器的霸主,高通在去年用骁龙820打穿了移动处理器旗舰市场,骁龙652等中高端产品也同样有着其他同级别对手难以企及的表现。而在今年,高通早早的推出了高通骁龙835移动平台,作为承载着巩固自己地位的旗舰级力作,骁龙835有哪些值得令人称道的升级?在提升用户的使用感受,并与对手的比拼中,它们又将发挥着何种作用呢?

10nm FinFET工艺 Kyro280登场

从高通骁龙800处理器诞生起,几乎每一代高通骁龙800系列处理器会在半导体工艺方面有所进步,去年的旗舰处理器高通骁龙820使用14nm FinFET工艺打造,而高通骁龙835再次升级,成为业内首个采用三星10nm FinFET工艺的移动处理芯片。

更高的半导体工艺带来了几点好处,首先是芯片封装尺寸的减小,高通骁龙835相比上一代高通骁龙820封装尺寸减小35%,要知道在当前智能手机追求愈发轻薄的当下,ID设计迫使内部元器件的精密度越来越高,更小的芯片尺寸意味着OEM厂商在制造设备时有更大的空间留给其他部件。

当然这样的体积缩减并不是建立在减少晶体管数量的基础上,10nm FinFET工艺带来了更高的晶体管密度(高通骁龙835拥有30亿根晶体管),同时也意味着更低漏电率,根据高通官方的资料,高通骁龙835相比高通骁龙820实现了25%的功耗降低,在使用VR时的功耗甚至只有后者的一半。

不过对于一款处理器而言,除了工艺以外,架构也是影响最终性能和功耗的主因。高通骁龙835处理器没有悬念的继续沿用高通骁龙820的Kryo架构,但在时钟频率和核心数上却大有不同,高通将其称为Kryo 280。高通骁龙820处理器采用了两簇核心管控2aSMP,2×2.2GHz + 2×1.5GHz的四核心设计;而高通骁龙835则在每个簇中都添上了两颗核心,采用了两簇核心管控4aSMP,其中高性能核心主频达到2.45GHz,而效率核心也提升至1.9GHz。

可别以为高通骁龙835仅仅是骁龙820的提频版,在核心设计上,处理器的L2缓存也直接翻倍,其中高通性能核心拥有2MB L2二级缓存,效率核心则拥有1MB L2二级缓存。在诸如APP加载时间、网页浏览以及VR应用中,更大的二级缓存带来了20%的的性能提升,同时也进一步压榨功耗,延长使用时间。

更聪明的Hexagon 682 DSP与Adreno 540图形处理器

高通骁龙820已经提出了沉浸式VR体验的概念,它要求芯片至少要提供更高的视觉质量、直觉式直观交互以及清晰明亮的声音,借助Hexagon 680 DSP以及Adreno 530 GPU基本实现了这三点。而高通骁龙835则离理想的愿景更进一步,它其中配备了性能更强的Hexagon 682 DSP以及Adreno 540图形处理器。

首先是Adreno 540图形处理器,它在Adreno530的基础上,带来了完整的OpenGL ES 3.2、OpenCL 2.0、Vulkan和DX12的支持,图形渲染速度提高25%。其次,高通首次在SoC中引入了DPU(显示处理单元)以及VPU(视频处理单元)概念,前者能够处理最高10-bit 4K 60fps显示,支持Q-Sync以及更宽色域,而VPU则负担起了视频渲染功能,它不仅带来了4K HEVC 10-bit硬解码能力,还提供了视觉聚焦区域渲染。

在这样的硬件基础上,高通骁龙835提供了对于Ultra HD Premium显示器的支持,这意味着这块SoC完全能够担负起4K分辨率10-bit色深以及90%以上DCI-P3色域空间的输出。高通骁龙835也首次在硬件上提供了对于HDR10的支持,在今年,HDR显示无疑将成为越来越多智能手机的标配。

高通拥有计算DSP已经有很长的历史了,几乎在骁龙品牌建立之初,Hexagon DSP就已经内置其中,但在最早的时候,DSP仅仅是被用于语音和简单的音频视频解码播放,随着智能手机使用需求的不断加大,现在包括摄像头和传感器功能都包括信号处理任务都需要借助DSP来完成,相比强大的CPU,DSP尤其擅长在低功耗下处理这些任务。

在高通骁龙835中,Hexagon 682 DSP更是被打造成了一块超越CPU的处理核心,它继承了前代Hexagon 680 DSP的最大特征,支持支持计算向量扩展(HVX),DSP能通过一个指令来处理大量的数据流,比如虚拟现实、增强现实、图像处理、视频处理、计算视觉等功能的实现都需要用到这一点。这意味着,以往在CPU/GPU上相对更费电的任务可以交给DSP去更高效率地做了。

Hexagon 682 DSP还首次支持Tensorflow和Halide,前者是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,可用于语音识别和图像识别等多项机器深度学习,2016年4月谷歌才刚刚宣布将其开源。而Halide是有MIT计算机科学和人工智能是现实研究开发的编程语言,它改变了原先图像算法的离散操作,将原本分散的算法并行而至,从而提高图像优化的效率。

基于Hexagon 680 DSP中低功率核心的支持,高通在骁龙821中首次提出了All Way Aware,它能够在低功耗下对所有传感器进行控制,高通骁龙835则在这一基础上添加了对于Google Awareness API的支持。此外,高通还在SoC中提供了6DoF VIO方案,这意味着VR厂商在使用高通骁龙835作为主SoC时,能够直接获得精确以及低延时的六轴动作捕捉方案,这将大大降低开发成本。

基于Hexagon 680 DSP中低功率核心的支持,高通在骁龙821中首次提出了永远在线的概念,它能够在低功耗下对所有传感器进行控制,高通骁龙835则在这一基础上添加了对于Google Awareness API的支持。此外,高通还在SoC中提供了6DoF VIO方案,这意味着VR厂商在使用高通骁龙835作为主SoC时,能够直接获得精确以及低延时的六轴动作捕捉方案,这将大大降低开发成本。

爱活网稿源:爱活网 (源链) | 来自的投递 | 阅读提示

本站遵循[CC BY-NC-SA 4.0]。如您有版权、意见投诉等问题,请通过eMail联系我们处理。
酷辣虫 » 科技动态 » 旗舰标配!高通骁龙835处理器全解析

喜欢 (0)or分享给?

专业 x 专注 x 聚合 x 分享 CC BY-NC-SA 4.0

使用声明 | 英豪名录