DeepMind 正在抓取海量游戏录像深入学习做一个超级玩家

DeepMind 是 AlphaGo 的人工智能顶尖算法系统自然不必多说,其在世界范围内掀起了一波人工智能的浪潮。现在他们又有了全新的动作,一个用来在电子竞技项目《星际争霸 2》中与人类一争高下的 AI 正在开发之中。

这个项目将与暴雪娱乐共同开发,双方还同时发布了 SC2LE,这是一套通过加速 AI 研究 RTS 游戏“星际争霸 2”的工具。这套 SC2LE 工具中包含了一个暴雪的机器学习 API、不断增加的匿名游戏录像、一份 PySC2 的开源版软件与用于报告游戏结果,监督 AI 的一份联合文件。

类似于《星际争霸 2》这样的 RTS 游戏复杂度是远大于国际象棋、围棋等传统棋类竞技,星际 2 的玩家可以在同一时间会有 300 种基本动作可选择,即使在一个 84×84 像素的屏幕中,也会产生大约 1 亿个不同的动作。而 SC2LE 的目的,就是为了收集这些数据进行分析,最终做到预测与应对人类玩家的操作。目前暴雪已经承诺会从星际 2 的天梯中收集数十万个匿名录像帮助 DeepMind 训练,这样可以让 AI 做到序列预测和长期记忆。

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